صفحة رئيسية | المنتجات |مفاهيم وتقنيات التنقيب عن البيانات
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
Moreالتنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
Moreالتنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن
Moreما هي تقنيات عملية التنقيب عن البيانات. 1- الذكاء الاصطناعي. تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي وظائف تحليلية تحاكي الذكاء البشري مثل: التعلم والتصميم وحل المشكلات والاستدلال. 2- تعلم قواعد الارتباط.
Moreالتنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
Moreإن التنقيب في البيانات عبارة عن مجال علمي سريع النمو والذي يعرف أيضا بـ اكتشاف المعرفة من البيانات (Knowledge Discovery From Data KDD). سنناقش في هذه المقالة أسباب استخدام التنقيب في البيانات وتعريفاته (وفقا لعملية التنقيب في البيانات). إن
Moreالتنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة بين البيانات واستكشافها، لا سيما الأنماط غير الظاهرة أو
Moreيعد علم التنقيب في البيانات مجالًا فرعيًا متعدد التخصصات لعلوم الكمبيوتر والإحصاء بهدف إستخراج المعلومات (باستخدام الأساليب الذكية) من مجموعة البيانات وتحويل المعلومات إلى بنية مفهومة للاستخدام الأمثل. التنقيب عن البيانات هو خطوة التحليل لعملية “اكتشاف
More